DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1)自监督编码器预训练(仅原始EEG脑磁波),这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型,输入原始EEG波形,通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
依赖于预训练大语言模型:DeWave在实现脑电波到文本的转换过程中使用了预训练大语言模型,如BART。
站长之家(ChinaZ.com)1月4日 消息:CoMoSVC是一种能够将一个人的歌声转换成另一个人的歌声的创新技术。这个项目是由香港大学和微软亚洲研究员共同开发的,它在高质量音频转换和快速处理速度之间找到了平衡,是语音转换领域的重大进步。
项目地址:https://top.aibase.com/tool/pile
而只要蛋仔用心维护好这种游戏氛围,或许在明年、乃至以后多年的跨年夜里,这些玩家的身影,依旧会被《蛋仔派对》的烟花所照亮。